未來高速監控智能分析高清化趨勢分析

　　視頻監控圖像越清晰，畫面細節越完整，智能分析功能的準確度也越高。眾所周知，識別分析的前提是識別畫面能滿足識別條件的最小像素。當目標像素越大，識別越清晰，分析準確度也更高。簡而言之，智能分析功能的使用都是在圖像識別清晰的前提下進行處理過濾。高清前端產品相對于標清而言，在相同焦長及視場距離條件下，其單位面積的有效像素點更多，也就是能為視頻分析處理運算提供更清晰的目標信息，從而提高數據準確性。無論是針對智能前置的分析模式還是后端平臺分析處理，高清畫質都是提高智能分析準確性的重要因素。由此可見，高清畫質不僅是單一的視覺效果上的滿足，同時，也能為智能分析提供更有用的分析環境。

　　時下，對于高清監控的真正認可，多是指整體高清的概念，即由高清前端設備、高清存儲、高清管理平臺、高清解碼、高清顯示等各環節組成的系列高清。整體高清系統是對現場畫面的真實還原，任何一個環節的缺失，均不足以呈現完全意義上的高清。

　　如顯示環節，高清顯示設備對比標清顯示設備，其能更優質的處理前端采集的畫面。高清顯示設備所具有的動態超解像技術，通過對每個圖像幀的數據進行解析、處理，將低解析度圖像處理成高清影像后進行顯示。此外，針對高速公路行業高速運動的物體解像，高清顯示設備可通過運動補償技術實現，運動補償技術是以先前的局部圖像來預測、補償當前的局部圖像，從而消除圖像出現的鋸齒、拖尾現象，使畫面更為流暢清晰。因此，整體高清才能做到高清畫面從一而終的采集還原。

　　可以看到的是，市場上現有的高清設備已琳瑯滿目，高清整體解決方案也較為多元。針對現有的高速公路安防系統，可選擇以下幾種模式進行系統搭建或改造：

　　·整體HD-SDI或整體網絡高清解決方案；

　　·HD-SDI及網絡高清產品的混合應用與系統組成；

　　·模擬、HD-SDI、網絡高清產品的綜合解決方案。

　　HD-SDI系統能較好完成高清圖像的采集、無延時傳輸及無失真高清顯示等環節，而網絡高清系統則可以更便捷的進行平臺的搭建和系統的管理與分配。當項目建設中監控點間的距離小于100米，整套系統則可采取整體HD-SDI系統，通過同軸電纜或光端機直接接入高清矩陣，并輸出顯示。

　　此種模式適用于中小型高速公路監控系統項目的高清改造，其在保留原有模擬系統的布線狀態下，更新設備即可，滿足用戶的習慣性需求。若采用HD-SDI與網絡高清監控系統結合應用的模式，則可在HD-SDI產品完成采集傳輸、顯示后將前端的SDI非壓縮高清視頻信號壓縮編碼之后，打包成IP數據傳輸共享及并進行存儲。其在網絡系統的架構下，可進行龐大靈活的系統管理、便捷的遠程訪問以及大平臺的組建，同時通過采用HD-SDI的高清視頻監控畫面，將整套系統的監控效果推向極致。

　　高清化智能分析

　　伴隨著高速公路監控系統網絡化、高清化趨勢發展，系統所帶來的海量信息過濾及存儲需求等都亟需解決，如何從海量數據中挖掘出有用信息，提高監控效率，恐怕還得依靠智能視頻分析功能來完成。

　　目前，針對高速公路視頻監控所能進行的智能分析包括車牌識別、交通事件檢測和分析、以及視頻交通狀態檢測等。車牌識別在高速公路收費系統中已成熟應用，其可對過往的車輛進行自動登記、驗證、監控、報警等。交通事件智能視頻分析主要包含：物體移動監測、物體滯留監測、突然出現監測、移動路徑監測、物體徘徊監測。交通事件智能分析在采集的圖像區域內，能對不同車道和交通狀況進行車輛超速、低速、逆行、物體遺散等的實時分析，當發生交通車輛事故時系統能夠快速聯動報警和錄像，為交通安全提供保障。交通狀態檢測則是通過前端采集的實時數據自動識別路段的交通狀態，當檢測到道路交通發生擁擠或堵塞時，系統自動報警，并進行擁堵數據的統計，且通過平臺對各級監控中心發布交通信息。

　　當然，未來高速公路視頻監控的智能分析遠不止這些，其會隨著交通信息的復雜化更為深入。另外，值得關注的一點是，未來智能視頻監控是以數字化、網絡化視頻監控為基礎，高速公路的聯網將直接影響智能分析功能的應用規模和應用層次。

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