智能視頻分析技術在高速公路中的應用前景

　　隨著交通行業的迅猛發展，汽車保有量的急劇增加，高速公路的智能化管理應用逐漸鋪開，由此，視頻分析作為智能化管理里的核心技術也得到了廣泛的應用，并成為智能交通行業的研究熱點。

　　在高速公路管理系統中，智能視頻分析技術的應用主要通過嵌入在高速公路機電系統中實現的。目前涉及到的主要技術領域包括車輛的抓拍，車輛信息的提取，關鍵交通事件的提取，路面和其他關鍵點的實時監控等。智能視頻分析系統一般包含視頻圖像數據采集模塊、圖像處理模塊、數據傳輸模塊、后臺處理軟件模塊四部分。

　　具體應用

　　在視頻分析技術發展初期，受視頻分析處理技術條件所限制，對視頻信號的分析判斷主要依靠人工實時監測。隨著智能視頻分析技術的發展，智能視頻分析技術正從一種輔助決策工具逐漸向自動決策系統方式過渡，越來越多的代替了人工的判讀，節省了大量的人力成本。當前，視頻分析技術智能在高速公路系統中的應用主要體現在車牌識別系統、事件檢測分析系統以及視頻交通狀態檢測系統中。車牌識別技術目前已經是公路系統中的成熟技術，已經基本取代了人工錄入車牌的原始方式;事件檢測分析系統當前已經被高速公路管理者逐步接受，在高速公路監控系統中已經廣泛應用;視頻車輛檢測系統與線圈車檢系統、微波雷達車檢系統，紅外和光柵車輛監測系統四種車輛檢測方式，已經成為高速公路最主流的車輛檢測方式，四種方式在應用方面各有所長，可以根據現場實際情況進行選取;交通狀態檢測系統也逐步成熟，已顯示出獨特的優勢，正獲得道路管理者尤其是交警部門的青睞。各種系統的主要應用方式如下。

　　車牌識別系統

　　車牌識別系統是智能交通最基本的組成構件之一，目前應用已經非常成熟，是高速公路收費系統和高速公路車輛查詢跟蹤系統的重要組成部分，識別系統以圖像處理理論為基礎，利用相機采集包含車輛號牌的視頻圖像，通過圖像處理，對車牌進行提取和識別，達到車牌的自動識別。通過自動識別出來的車輛號牌信息，將所識別出來的車輛號牌信息及傳給后端軟件，對車輛進行統一管理和控制。其中，收費口的車牌識別系統框如圖所示。

　　事件檢測分析系統

　　在高速公路監控系統中，需要對關鍵路段(如事故多發區等)進行實時監控，隨著監控點的增加，人工查看錄像監控已經無法滿足現有需求，如依賴回放檢索，會導致時間處理滯后。因而，需要通過智能監控，對錄像自動進行分析，對特定類型的事件進行提取，要求事件檢測分析系統在圖像所能監控覆蓋范圍內，能夠進行交通事件、事故的自動檢測。所需要檢測的交通事件通常包含如下幾項：車輛停駛、車輛減速、車輛超速、車輛低速或停車、車輛逆行、車輛排隊長度超過閾值、交通擁堵、行人、車龍、拋灑遺棄物、煙霧和火災等。并且提供相應的交通數據實時測量：流量、速度、占有率、車頭間距、隊列長度、車輛分型等。當發生交通車輛事故時系統能夠快速自動報警和錄像，為道路的交通安全管理和道路運營提供幫助。在隧道監控中，事件檢測分析系統檢測到有煙霧超過警戒報警，系統啟動應急預案，指揮通風系統、照明系統和消防系統立刻聯動，對監控信息自動采集，通過智能視頻分析技術分析、判斷并輸出結果。

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